Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Khung khái niệm cho các hệ thống quyết định dựa trên AI trong cơ sở hạ tầng quan trọng

Created by
  • Haebom

Tác giả

Milad Leyli-abadi, Ricardo J. Bessa, Jan Viebahn, Daniel Boos, Clark Borst, Alberto Castagna, Ricardo Chavarriaga, Mohamed Hassouna, Bruno Lemetayer, Giulia Leto, Antoine Marot, Maroua Meddeb, Manuel Meyer, Viola Schiaffonati, Manuel Schneider, Toni Waefler

Phác thảo

Bài báo này đề cập đến những thách thức đặc thù do tương tác giữa con người và AI trong các hệ thống quan trọng về an toàn đặt ra. Các khuôn khổ hiện có chỉ giải quyết được một phần những thách thức này. Sự tương tác phức tạp giữa các yêu cầu về tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng giải thích, cùng với nhu cầu ra quyết định mạnh mẽ và an toàn chính là gốc rễ của những thách thức này. Do đó, cần có một khuôn khổ tích hợp toàn diện năng lực của con người và AI, đồng thời giải quyết những mối quan ngại này, góp phần thu hẹp khoảng cách quan trọng trong thiết kế, triển khai và bảo trì các hệ thống an toàn và hiệu quả. Bài báo này đề xuất một khuôn khổ khái niệm toàn diện cho cơ sở hạ tầng quan trọng, áp dụng phương pháp tiếp cận liên ngành. Khuôn khổ này tích hợp các lĩnh vực truyền thống riêng biệt như toán học, lý thuyết quyết định, khoa học máy tính, triết học, tâm lý học và kỹ thuật nhận thức, dựa trên các ngành kỹ thuật chuyên ngành, đặc biệt là trong lĩnh vực năng lượng, giao thông vận tải và hàng không. Tính linh hoạt của khuôn khổ này được thể hiện rõ hơn thông qua một nghiên cứu điển hình về quản lý lưới điện.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways: Trình bày một khuôn khổ toàn diện cho tương tác giữa con người và AI trong các hệ thống quan trọng đối với an toàn, đề xuất một phương pháp tiếp cận đa ngành để giải quyết vấn đề và xác minh tính thực tiễn của khuôn khổ thông qua một nghiên cứu điển hình về quản lý lưới điện.
•
Limitations: Thiếu phương pháp cụ thể để triển khai và ứng dụng thực tế khuôn khổ được trình bày; cần nghiên cứu thêm về khả năng khái quát hóa cho nhiều hệ thống quan trọng về an toàn; các nghiên cứu điển hình có phạm vi hạn chế và cần xác thực thử nghiệm rộng rãi hơn.
👍
Made with Slashpage