Bài báo này đề xuất một cơ chế gọi là Action Engine, tận dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được tăng cường bằng công cụ, để giải quyết những thách thức trong việc phát triển các ứng dụng dựa trên Chức năng như một Dịch vụ (FaaS), một dạng điện toán không máy chủ. Action Engine diễn giải các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên của người dùng và tự động tạo các quy trình làm việc FaaS, giảm nhu cầu về kiến thức chuyên môn và thiết kế thủ công. Nó xác định các chức năng liên quan trong kho lưu trữ FaaS, quản lý các phụ thuộc dữ liệu giữa các chức năng và thực thi các quy trình làm việc đã tạo bằng cách đưa vào các đối số do người dùng cung cấp. Hơn nữa, nó giải quyết khoảng cách trong nghiên cứu LLM được tăng cường bằng công cụ từ góc độ tạo quy trình làm việc FaaS tự động và đánh giá một cách có hệ thống phương pháp luận trên bốn quy trình con cơ bản. Kết quả thử nghiệm chứng minh rằng Action Engine đạt được hiệu suất tương đương chỉ với một vài lần lặp lại đào tạo trong khi vẫn độc lập với nền tảng và ngôn ngữ, giảm thiểu sự phụ thuộc cụ thể của nhà cung cấp trong việc tạo quy trình làm việc. Cuối cùng, Action Engine cho phép các nhà phát triển không có chuyên môn về đám mây tạo ra các quy trình làm việc FaaS và có thể rút ngắn chu kỳ phát triển của các ứng dụng đám mây gốc.
