Bài báo này nghiên cứu việc sử dụng các tác nhân Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để giải quyết các nhiệm vụ giải cứu nạn nhân có cấu trúc trong môi trường đa tác nhân. Các tác nhân LLM hoạt động trong môi trường dựa trên đồ thị, đòi hỏi sự phân công công việc, ưu tiên và lập kế hoạch hợp tác, đồng thời phải phân bổ nguồn lực cho các nạn nhân với nhu cầu và mức độ khẩn cấp khác nhau. Chúng tôi đánh giá hiệu suất một cách có hệ thống bằng nhiều chỉ số nhạy cảm với cộng tác, bao gồm tỷ lệ thành công nhiệm vụ, công việc trùng lặp, va chạm phòng và hiệu quả theo trọng số khẩn cấp. Nghiên cứu này cung cấp những hiểu biết mới về điểm mạnh và chế độ thất bại của LLM trong các nhiệm vụ cộng tác đa tác nhân dựa trên vật lý, góp phần vào các chuẩn mực và cải tiến kiến trúc trong tương lai.
