본 논문은 AI 기반 스마트 비디오 솔루션(SVS)을 실제 환경에 적용하고 평가한 결과를 제시합니다. SVS는 기존 인프라 카메라 네트워크와 통합되어 개인 정보 보호 및 윤리적 기준을 우선시하며, 자세 기반 데이터를 사용하여 이상 행동 감지와 같은 AI 작업을 수행합니다. 클라우드 기반 인프라와 모바일 앱을 통해 실시간 경고를 제공하며, 점유율 표시기, 통계적 이상 감지, 조감도, 히트맵과 같은 혁신적인 데이터 표현 및 시각화 기술을 사용하여 보행자 행동을 이해하고 공공 안전을 강화합니다. 커뮤니티 칼리지 환경에서 16대의 카메라를 통해 SVS를 구축하고 평가하여, AI 기반 시각 처리, 통계 분석, 데이터베이스 관리, 클라우드 통신 및 사용자 알림을 통합한 시스템의 강력함을 보여줍니다. 특히, 이상 행동 감지부터 이해관계자에게 알림이 전달되기까지의 종단 간 지연 시간을 평가하여 시스템의 실시간 성능을 검증합니다. 21시간 동안 16대의 CCTV 카메라를 초당 16.5프레임(FPS)의 일관된 처리량으로 효율적으로 관리했으며, 평균 종단 간 지연 시간은 26.76초였습니다.
