Bài báo này trình bày FloodRisk-Net, một mô hình học sâu đồ thị không giám sát mới dùng để đánh giá rủi ro lũ lụt đô thị tại một số khu vực đô thị của Hoa Kỳ. FloodRisk-Net xác định các rủi ro lũ lụt mới nổi bằng cách nắm bắt các mối phụ thuộc không gian giữa các khu vực và các tương tác phi tuyến tính phức tạp giữa rủi ro lũ lụt và các đặc điểm đô thị. Không giống như các phương pháp đánh giá rủi ro lũ lụt hiện có chỉ tập trung vào các đặc điểm rủi ro và mức độ phơi nhiễm lũ lụt, FloodRisk-Net xem xét các tương tác và mối phụ thuộc không gian của các đặc điểm khác nhau để phân loại các thành phố thành sáu cấp độ rủi ro lũ lụt. Khả năng diễn giải của mô hình cho phép phân tích đặc điểm của các khu vực trong mỗi cấp độ rủi ro lũ lụt và xác định ba nguyên mẫu góp phần vào rủi ro lũ lụt cao nhất trong mỗi khu vực đô thị. Phân tích cho thấy sự phân bố không gian theo thứ bậc của rủi ro lũ lụt trong mỗi khu vực đô thị, với các khu vực đô thị chịu rủi ro lũ lụt cao nhất một cách không cân xứng. Hơn nữa, mức độ rủi ro lũ lụt chung cao và bất bình đẳng không gian thấp giữa các thành phố cho thấy các lựa chọn hạn chế để cân bằng giữa phát triển đô thị và giảm thiểu rủi ro lũ lụt. Cuối cùng, chúng tôi thảo luận về các chiến lược giảm thiểu rủi ro lũ lụt có liên quan, có tính đến rủi ro lũ lụt đỉnh điểm và sự phân bố không gian không đồng đều của rủi ro lũ lụt.
