Bài báo này đề xuất một kiến trúc xương sống mới, Mạng lưới Hợp nhất Chứng cứ Thời gian (TEFN), kết hợp độ chính xác và hiệu quả trong dự báo chuỗi thời gian theo thời gian. TEFN nắm bắt sự không chắc chắn trong cả chiều kênh và chiều thời gian của dữ liệu chuỗi thời gian đa biến bằng cách giới thiệu mô-đun Gán Xác suất Mặc định (BPA) dựa trên lý thuyết bằng chứng. Sau đó, chúng tôi phát triển một phương pháp hợp nhất đa thông tin mới có thể tích hợp hiệu quả thông tin từ cả hai chiều từ đầu ra BPA, do đó cải thiện độ chính xác của dự báo. Kết quả thử nghiệm chứng minh rằng TEFN đạt được hiệu suất tương đương với các phương pháp tiên tiến trong khi giảm đáng kể độ phức tạp và thời gian đào tạo. Hơn nữa, TEFN thể hiện tính mạnh mẽ cao bằng cách giảm thiểu sai số trong quá trình lựa chọn siêu tham số và BPA bắt nguồn từ lý thuyết mờ của nó cung cấp khả năng diễn giải cao. Do đó, TEFN là một giải pháp mong muốn cho dự báo chuỗi thời gian theo thời gian, cân bằng giữa độ chính xác, hiệu quả, tính mạnh mẽ và khả năng diễn giải.
