दूर से पर्यवेक्षित नामित इकाई पहचान (DS-NER) का उपयोग वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में व्यापक रूप से किया जाता है, लेकिन यह लेबल शोर की समस्या से ग्रस्त है। शिक्षक-छात्र ढांचे पर आधारित मौजूदा तरीकों की सीमाएँ हैं कि वे शिक्षक नेटवर्क की कम विश्वसनीयता के कारण गलत छद्म लेबल वाले नमूने उत्पन्न करते हैं, जिससे त्रुटि प्रसार होता है। इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए, इस पत्र में, हम (1) अनिश्चितता-जागरूक शिक्षक सीखने का प्रस्ताव करते हैं ताकि भविष्यवाणी अनिश्चितता का फायदा उठाकर गलत छद्म लेबल की संख्या को कम किया जा सके, और (2) छात्र-छात्र सहयोगी सीखने से छद्म लेबल पर निर्भरता कम हो और दो छात्र नेटवर्क के बीच विश्वसनीय लेबल प्रसार के माध्यम से गलत लेबल वाले नमूनों का पूरी तरह से पता लगाया जा सके। प्रस्तावित विधि पाँच DS-NER डेटासेट पर अत्याधुनिक DS-NER विधियों से बेहतर प्रदर्शन करती है।
