본 논문은 생성형 인공지능(GenAI)이 소프트웨어 아키텍처에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 최초의 연구이다. 다양한 문헌(동료 검토 논문 및 회색 문헌)을 분석하여 GenAI의 활용 사례, 근거, 맥락, 사용성 및 미래 과제를 종합적으로 검토하였다. 연구 결과, GenAI는 주로 아키텍처 의사 결정 지원 및 아키텍처 재구성에 활용되며, OpenAI GPT 모델과 few-shot prompting, RAG(Retrieved-Augmented Generation) 기법이 주로 사용되는 것으로 나타났다. 주로 요구사항-아키텍처 및 아키텍처-코드 단계와 같은 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 초기 단계에 적용되었으며, 모놀리식 및 마이크로서비스 아키텍처가 주요 대상이었다. 하지만 GenAI 출력에 대한 엄격한 테스트는 대부분 부족했다. 주요 과제로는 모델 정확성, 환각 현상, 윤리적 측면, 개인 정보 보호 문제, 아키텍처 특화 데이터 세트 부족, 그리고 적절한 평가 프레임워크의 부재 등이 제기되었다. 결론적으로 GenAI는 소프트웨어 설계에 상당한 잠재력을 보이지만, 더 넓은 채택을 위해서는 몇 가지 과제를 해결해야 한다.
