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动态奉承：视频法学硕士中的谄媚行为的基准测试和分析

Created by
  • Haebom

作者

周文瑞、Mohamed Hendy、杨舒、杨青松、郭子坤、罗玉宇、胡丽杰、王迪

大纲

本文重点探讨谄媚现象，这是确保视频大型语言模型 (Video-LLM) 在实际应用中的事实一致性和可靠性的关键问题。具体而言，我们系统地评估了视频领域的谄媚现象，并提出了 VISE（Video-LLM 谄媚基准测试与评估）。这是首个用于评估最先进 Video-LLM 在各种问题格式、提示偏差和视觉推理任务中谄媚行为的基准测试。我们还提出了两种无需训练的缓解策略，以减少谄媚偏差。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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我们开发了 VISE，这是第一个系统评估视频语言学硕士 (Video-LLM) 中奉承现象的基准，以填补视频语言领域奉承研究的空白。
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通过各种问题格式、提示偏见和视觉推理任务评估 Video-LLM 的奉承行为。
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我们提出了一种无需训练的缓解策略，包括通过可解释的关键帧选择进行视觉强化，以及通过对内部神经表征进行推理时间干预进行模型行为调整，从而有可能减少奉承偏见。
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Limitations：
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论文中没有说明具体的Limitations。
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