본 논문은 인공 신경망의 유연하고 일반화된 지능의 한계를 극복하기 위해, 생물학적 인지의 기능적 특수화된 신경 영역과 이러한 특수화된 시스템을 조정하는 데 중요한 시간적 역동성을 고려한 삼부분 뇌-영감 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처는 지각, 보조, 실행 시스템이라는 세 가지 기능적으로 특수화된 시스템으로 구성되며, 다중 주파수 신경 진동 및 시냅스 동적 적응 메커니즘의 시뮬레이션을 통해 시간적 역동성을 통합하여 더 유연하고 효율적인 인공 인지를 가능하게 한다. 초기 평가 결과, 최첨단 시간 처리 방식에 비해 정확도가 2.18% 향상되고 필요한 계산 반복 횟수가 48.44% 감소했으며, 인간의 신뢰 패턴과의 상관관계가 더 높은 것으로 나타났다. 현재 시각 처리 작업에서만 시연되었지만, 이 아키텍처는 다양한 인지 영역에서 뇌와 같은 지능에 대한 이론적 토대를 마련하여 인공 지능과 생물학적 지능 간의 격차를 해소할 가능성을 제시한다.
