본 논문은 로체스터 경찰서(RPD)의 경찰 착용 카메라(BWC) 영상을 분석하기 위한 새로운 학제 간 프레임워크를 제안한다. 고급 인공지능(AI)과 통계적 기계 학습(ML) 기술을 사용하여 경찰관과 민간인 간의 상호 작용 패턴을 감지, 분류 및 분석하고, 존중, 무례, 상황 악화, 상황 완화와 같은 주요 행동 역학을 식별하는 것을 목표로 한다. 비디오, 오디오 및 자연어 처리(NLP) 기술을 통합하여 다중 모달 데이터 분석을 적용하여 BWC 영상에서 의미 있는 통찰력을 추출한다. 본 논문에서는 법 집행에 대한 실용적인 접근 방식을 제시하는 동시에 경찰 BWC 데이터에서의 지식 발견의 경계를 넓히면서, 방법론, 계산 기술 및 연구 결과를 제시한다.
