본 논문은 이벤트 카메라와 Retinex 이론을 결합한 새로운 저조도 이미지 복원 프레임워크인 ERetinex를 제안합니다. 이벤트 카메라의 높은 시간 분해능 데이터와 기존 이미지 정보를 활용하여 정확한 장면 조명을 추정하는 새로운 방법을 제시하며, 이를 통해 저조도 환경에서 더욱 정확한 조명 정보를 제공합니다. 또한, 이벤트 카메라의 높은 다이나믹 레인지 데이터와 기존 이미지의 색 정보를 결합하는 효과적인 융합 전략을 제안하여 저조도 환경에서도 시각 정보의 무결성을 유지하면서 더욱 선명하고 디테일이 풍부한 이미지를 생성합니다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 최첨단(SOTA) 방법보다 PSNR에서 1.0613 dB 향상되었고, FLOPS는 84.28% 감소되었습니다.
