해봄의 아카이브
의사결정에 인공지능 활용하기
Haebom
AI는 우리의 일상과 업무에 점점 더 깊게 관여하고 있습니다. 이러한 맥락에서 every.to의 "AI-assisted Decision-making"이라는 글은 AI가 의사결정 과정에 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대해 흥미로운 시각을 제시합니다. 글은 Federal Express의 사례를 통해 인센티브의 중요성을 강조합니다. 이 사례는 투자자 Charlie Munger의 유명한 격언, "Never, ever, think about something else when you should be thinking about the power of incentives"를 뒷받침합니다.
글의 주요 주장은 AI, 특히 ChatGPT가 의사결정에 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 것입니다. ChatGPT는 다양한 정신 모델과 휴리스틱을 활용하여 의사결정 과정을 개선할 수 있습니다. 영화 "The Big Short"의 한 장면을 통해 ChatGPT가 어떻게 의사결정을 도울 수 있는지를 구체적으로 설명합니다. 이를 통해 AI가 실제 상황에서 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
실제 적용 방법
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상황 분석: 의사결정을 내리기 전에 ChatGPT에게 상황에 대한 맥락을 제공합니다. 이를 통해 ChatGPT는 상황을 분석하고 적절한 조언을 할 수 있습니다.
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정신 모델과 휴리스틱 적용: Daniel Kahneman의 'Thinking Fast and Slow'나 Charlie Munger의 'The Psychology of Human Misjudgment' 같은 다양한 정신 모델과 휴리스틱을 적용하여 분석을 깊게 합니다.
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Custom Instructions 활용: ChatGPT에게 특별한 지침을 설정하여, 특정 상황에서 자주 겪는 문제나 판단 오류를 방지할 수 있습니다. 예를 들어, '내가 무엇을 두려워하지 않았다면 어떻게 행동할 것인가?'라는 질문을 설정하여, 의사결정 과정에서 더 명확하게 판단할 수 있습니다.
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