본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 온라인 음모론 대응 연구의 부재를 지적하며, GPT-4, Llama 3, Mistral 모델을 사용하여 심리학적 연구에 기반한 구조화된 프롬프트를 통해 음모론 댓글에 대한 반박을 생성하는 실험을 진행했습니다. 실험 결과, 모델들은 일반적이고 반복적이며 피상적인 결과를 생성하는 경향을 보였고, 두려움을 과도하게 인정하거나 사실, 출처, 수치 등을 허구적으로 생성하는 문제점을 드러냈습니다. 따라서, 프롬프트 기반 접근 방식의 실제 적용에는 문제가 있음을 시사합니다.
