Machine Learning in Biomechanics: Key Applications and Limitations in Walking, Running, and Sports Movements
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저자
Carlo Dindorf, Fabian Horst, Djordje Slijep\v{c}evic, Bernhard Dumphart, Jonas Dully, Matthias Zeppelzauer, Brian Horsak, Michael Frohlich
개요
본 논문은 보행 및 스포츠 생체역학 분야에서 자세 추정, 특징 추정, 사건 탐지, 데이터 탐색 및 군집화, 자동 분류와 같은 최근의 유망한 기계 학습 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 생체역학 워크플로의 과제를 해결하기 위한 기계 학습 방법의 잠재력을 탐구하고, 데이터 및 주석 가용성 및 설명 가능성과 같은 중심적인 한계를 강조하며, 보행 및 스포츠 생체역학에서 기계 학습의 잠재력을 충분히 활용하기 위한 학제 간 접근 방식의 중요성을 강조합니다.
