본 논문은 급증하는 과학 논문의 양과 복잡한 인용 관계로 인해 연구 동향 분석의 어려움을 해결하기 위해, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 새로운 연구 아이디어 생성 프레임워크인 GoAI(Graph of AI Ideas)를 제안합니다. GoAI는 인용 관계에 담긴 의미 정보를 활용하여 관련 문헌을 지식 그래프의 엔티티와 관계로 구성함으로써, AI 연구 분야의 연구 발전 과정을 효과적으로 반영합니다. 이를 통해 LLM이 연구의 현재 진행 상황을 파악하고 창의적인 연구 아이디어를 생성하는 데 도움을 줍니다. 실험 결과는 GoAI가 참신하고 명확하며 효과적인 연구 아이디어를 생성하는 데 효과적임을 보여줍니다.
