TrajectoryCrafter는 단안 비디오의 카메라 궤적을 재지정하는 새로운 접근 방식입니다. 결정적 뷰 변환과 확률적 콘텐츠 생성을 분리하여 사용자가 지정한 카메라 궤적을 정밀하게 제어할 수 있습니다. 포인트 클라우드 렌더링과 소스 비디오를 동시에 조건으로 통합하는 새로운 이중 스트림 조건부 비디오 확산 모델을 제안하여 정확한 뷰 변환과 일관된 4D 콘텐츠 생성을 보장합니다. 희귀한 다중 뷰 비디오를 활용하는 대신, 혁신적인 이중 투영 전략을 통해 웹 규모의 단안 비디오와 정적 다중 뷰 데이터 세트를 결합한 하이브리드 학습 데이터 세트를 활용하여 다양한 장면에서 강력한 일반화를 크게 촉진합니다. 다중 뷰 및 대규모 단안 비디오에 대한 광범위한 평가는 제안된 방법의 우수한 성능을 보여줍니다.
