본 논문은 데이터 표준화 과정의 복잡성과 Pandas와 같은 도구의 한계를 해결하기 위해, 선언적이고 통합된 API를 제공하는 Python 라이브러리 Dataprep.Clean과 이를 LLM 기반 에이전트와 통합한 CleanAgent 프레임워크를 제안합니다. Dataprep.Clean은 단일 코드 라인으로 다양한 열 타입의 표준화를 가능하게 하며, CleanAgent는 데이터 과학자가 요구사항을 한 번만 제공하면 자동으로 데이터 표준화를 수행합니다. 실용성을 보여주기 위해 사용자 친화적인 웹 애플리케이션도 개발되었습니다.
