LLMs Position Themselves as More Rational Than Humans: Emergence of AI Self-Awareness Measured Through Game Theory
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저자
Kyung-Hoon Kim
개요
대규모 언어 모델(LLM)의 자기 인식이 발생하는지, 그리고 이를 측정할 수 있는지에 대한 연구. AI Self-Awareness Index (AISAI)라는 게임 이론 프레임워크를 통해 전략적 차별화를 통해 자기 인식을 측정. "평균의 2/3 추측" 게임을 사용하여 28개의 모델을 세 가지 상대 프레이밍(A: 인간, B: 다른 AI 모델, C: 자신과 같은 AI 모델)으로 4,200번의 실험을 진행. 자기 인식을 상대 유형에 따라 전략적 추론을 차별화하는 능력으로 정의.
