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Benchmarking and Adapting On-Device LLMs for Clinical Decision Support

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μ €μž

Alif Munim, Jun Ma, Omar Ibrahim, Alhusain Abdalla, Shuolin Yin, Leo Chen, Bo Wang

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” ν™˜μž 정보 보호 및 ν΄λΌμš°λ“œ μ˜μ‘΄μ„± 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ˜¨λ””λ°”μ΄μŠ€ LLM을 μž„μƒ μ˜μ‚¬κ²°μ • 지원에 ν™œμš©ν•˜λŠ” λ°©μ•ˆμ„ νƒμƒ‰ν•©λ‹ˆλ‹€. gpt-oss, Qwen3.5, Gemma 4와 같은 μ˜¨λ””λ°”μ΄μŠ€ LLM의 μ„±λŠ₯을 λ‹€μ–‘ν•œ μž„μƒ κ³Όμ œμ—μ„œ ν‰κ°€ν•˜κ³ , 이λ₯Ό μ΅œμ‹  μƒμš© 및 μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ λͺ¨λΈκ³Ό λΉ„κ΅ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, νŒŒμΈνŠœλ‹μ„ 톡해 μ˜¨λ””λ°”μ΄μŠ€ LLM의 적응성을 λ†’μ—¬ μž„μƒ 적용 κ°€λŠ₯성을 ν™•μΈν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
μ˜¨λ””λ°”μ΄μŠ€ LLM은 ν΄λΌμš°λ“œ 기반 λͺ¨λΈμ— λΉ„ν•΄ μ„±λŠ₯ μ €ν•˜ 없이 ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œλ₯Ό λ³΄ν˜Έν•˜λ©° μž„μƒ μ˜μ‚¬κ²°μ • 지원에 ν™œμš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
νŒŒμΈνŠœλ‹μ€ μ˜¨λ””λ°”μ΄μŠ€ LLM의 진단 정확도λ₯Ό 크게 ν–₯μƒμ‹œμΌœ μƒμš© λͺ¨λΈμ— κ·Όμ ‘ν•˜λŠ” μ„±λŠ₯을 λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν˜„μž¬ μ˜¨λ””λ°”μ΄μŠ€ LLM의 였λ₯˜λŠ” μž„μƒμ μœΌλ‘œ νƒ€λ‹Ήν•œ μΆ”λ‘ μ˜ λ²”μ£Ό 내에 있으며, μ •λ‹΅ 선택 κ°œμ„ μ„ 톡해 더 높은 정확도 달성이 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
λŒ€κ·œλͺ¨ λͺ¨λΈμ˜ μ œμ•½μœΌλ‘œ 인해 νŠΉμ • μž„μƒ ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ ν™œμš© κ°€λŠ₯성은 μ—¬μ „νžˆ μ œν•œμ μΌ 수 있으며, λ‹€μ–‘ν•œ μž„μƒ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€μ— λŒ€ν•œ 지속적인 평가와 μ΅œμ ν™”κ°€ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
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