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Representation Paradigms in AI-based 3D Radiological Image Reconstruction: A Systematic Review

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μ €μž

Yuezhe Yang, Lei Bi, Boyu Yang, Yaqian Wang, Yang He, Yige Peng, Zhe Jin, Xingbo Dong, Jinman Kim

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 3D 방사선 μ˜μƒ μž¬κ΅¬μ„± λΆ„μ•Όμ—μ„œ AI 기반 μ ‘κ·Ό λ°©μ‹μ˜ μ΅œμ‹  연ꡬλ₯Ό μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ κ²€ν† ν•©λ‹ˆλ‹€. μž¬κ΅¬μ„±λœ μ˜μƒμ„ μ–΄λ–»κ²Œ λ§€κ°œλ³€μˆ˜ν™”ν•˜λŠ”μ§€μ— 따라 이산 격자 ν‘œν˜„, λͺ…μ‹œμ  κΈ°μ € ν™•μž₯ ν‘œν˜„, λͺ…μ‹œμ  μ›μ‹œ ν‘œν˜„, μ•”μ‹œμ  신경망 ν‘œν˜„μ˜ λ„€ κ°€μ§€ ν‘œν˜„ νŒ¨λ°€λ¦¬λ‘œ λΆ„λ₯˜ν•˜κ³  각 방법둠 κ°„μ˜ 관계λ₯Ό λͺ…ν™•νžˆ ν•©λ‹ˆλ‹€. 특히, μ•”μ‹œμ  신경망 ν‘œν˜„μ˜ νŠΉν™”λœ ν•˜μœ„ μœ ν˜•μœΌλ‘œ λΌλ””μ–ΈμŠ€ ν•„λ“œ 방법둠을 κ°•μ‘°ν•˜λ©°, 일반적인 평가 μ§€ν‘œμ™€ 벀치마크 데이터셋을 μš”μ•½ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
AI 기반 3D 방사선 μ˜μƒ μž¬κ΅¬μ„±μ€ 진단 정확도λ₯Ό 높이고 ν™˜μžμ˜ 방사선 λ…ΈμΆœμ„ μ€„μ΄λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
μž¬κ΅¬μ„±λœ μ˜μƒμ„ ν‘œν˜„ν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 방식(이산 격자, κΈ°μ € ν™•μž₯, μ›μ‹œ, μ•”μ‹œμ  신경망)을 μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ λΆ„λ₯˜ν•˜κ³  κ·Έ 관계λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 데 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν˜„μž¬ 기술 λ°œμ „ ν˜„ν™©, μ£Όμš” 도전 과제, 그리고 ν–₯ν›„ 연ꡬ λ°©ν–₯을 μ œμ‹œν•˜μ—¬ ν•΄λ‹Ή λΆ„μ•Όμ˜ λ°œμ „μ— κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
각 ν‘œν˜„ λ°©μ‹μ˜ μž₯단점 및 νŠΉμ • μž„μƒ μ μš©μ— λŒ€ν•œ 심측적인 비ꡐ 뢄석은 좔가적인 연ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘