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Assessment of RAG and Fine-Tuning for Industrial Question-Answering-Applications

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Jakob Sturm, Josef Pichlmeier, Christian Bernhard, Maka Karalashvili, Johannes Klepsch, Georg Groh, Andre Luckow

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” μ‚°μ—… ν˜„μž₯의 μ§ˆμ˜μ‘λ‹΅(QA) μ‹œμŠ€ν…œμ— 도메인 νŠΉν™” 지식을 ν†΅ν•©ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 두 가지 μ£Όμš” 방법인 검색 증강 생성(RAG)κ³Ό λ―Έμ„Έ μ‘°μ •(FT)의 λΉ„μš©-정확도 μ ˆμΆ©μ•ˆμ„ ν‰κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€. μžλ™μ°¨ μ‚°μ—…μ˜ νμ‡„ν˜• 데이터셋을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ λͺ¨λΈμ˜ λ‹΅λ³€ ν’ˆμ§ˆκ³Ό 운영 λΉ„μš©μ„ λΆ„μ„ν•œ κ²°κ³Ό, RAGκ°€ λ―Έμ„Έ 쑰정보닀 μ „λ°˜μ μœΌλ‘œ 더 효과적이고 λΉ„μš© 효율적인 μ ‘κ·Ό λ°©μ‹μž„μ„ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

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RAGλŠ” 도메인 νŠΉν™” 지식을 ν†΅ν•©ν•˜λŠ” 데 μžˆμ–΄ λ―Έμ„Έ 쑰정보닀 더 μš°μˆ˜ν•œ μ„±λŠ₯κ³Ό λΉ„μš© νš¨μœ¨μ„±μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
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μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ λͺ¨λΈλ„ RAGλ₯Ό ν™œμš©ν•˜λ©΄ 졜고 μ„±λŠ₯ λͺ¨λΈκ³Ό μœ μ‚¬ν•œ ν’ˆμ§ˆμ„ 달성할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” νŠΉμ • μ‚°μ—…(μžλ™μ°¨)의 νμ‡„ν˜• 데이터셋에 κ΅­ν•œλ˜μ–΄ 있으며, λ‹€λ₯Έ μ‚°μ—…μ΄λ‚˜ 곡개 데이터셋에 λŒ€ν•œ μΌλ°˜ν™” κ°€λŠ₯성은 μΆ”κ°€ 연ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
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