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HY3D-Bench: Generation of 3D Assets

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μ €μž

Team Hunyuan3D, :, Bowen Zhang, Chunchao Guo, Dongyuan Guo, Haolin Liu, Hongyu Yan, Huiwen Shi, Jiaao Yu, Jiachen Xu, Jingwei Huang, Kunhong Li, Lifu Wang, Linus, Penghao Wang, Qingxiang Lin, Ruining Tang, Xianghui Yang, Yang Li, Yirui Guan, Yunfei Zhao, Yunhan Yang, Zeqiang Lai, Zhihao Liang, Zibo Zhao

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 3D μ½˜ν…μΈ  생성 λΆ„μ•Όμ˜ μ£Όμš” 병λͺ© ν˜„μƒμΈ 데이터 처리 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ HY3D-BenchλΌλŠ” μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ μƒνƒœκ³„λ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. HY3D-BenchλŠ” 25만 개의 κ³ ν’ˆμ§ˆ 3D 객체 라이브러리 ꡬ좕, κ΅¬μ‘°ν™”λœ λΆ€ν’ˆ μˆ˜μ€€ λΆ„ν•΄, 그리고 μ‹€μ œ 데이터 λΆ„ν¬μ™€μ˜ 격차λ₯Ό 쀄이기 μœ„ν•œ ν•©μ„± 데이터 생성 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ ν¬ν•¨ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 3D 인식, λ‘œλ³΄ν‹±μŠ€, 디지털 μ½˜ν…μΈ  μ œμž‘ λΆ„μ•Όμ˜ ν˜μ‹ μ„ μ΄‰μ§„ν•˜κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
3D 생성 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•œ λŒ€κ·œλͺ¨μ˜ κ³ ν’ˆμ§ˆ, ν›ˆλ ¨ μ€€λΉ„λœ 데이터셋을 μ œκ³΅ν•˜μ—¬ 연ꡬ 접근성을 λ†’μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
λΆ€ν’ˆ μˆ˜μ€€μ˜ κ΅¬μ‘°ν™”λœ μ •λ³΄λŠ” 3D 객체의 μ„Έλ°€ν•œ 인식 및 μ œμ–΄ κ°€λŠ₯ν•œ νŽΈμ§‘ κ°€λŠ₯성을 μ—΄μ–΄μ€λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ‹€μ œ λ°μ΄ν„°μ˜ κΈ΄ 꼬리 λ²”μ£Ό(long-tail categories)의 닀양성을 λ³΄κ°•ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λŒ€κ·œλͺ¨ ν•©μ„± 데이터 생성 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ κ΅¬μΆ•ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
(ν•œκ³„μ  λ˜λŠ” ν–₯ν›„ 과제) 아직 데이터셋에 ν¬ν•¨λ˜μ§€ μ•Šμ€ 객체 μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬μ˜ λΆ€μ‘±, λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœμ˜ 3D 데이터(예: ν…μŠ€μ²˜ 맡의 ν’ˆμ§ˆ 및 λ‹€μ–‘μ„±) κ°œμ„ , μƒμ„±λœ 3D μ—μ…‹μ˜ 싀세계 적용 κ°€λŠ₯μ„± 검증 등에 λŒ€ν•œ μΆ”κ°€ 연ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
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