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सॉफ्टवेयर विकास के लिए एलएलएम को अपनाने पर नौसिखिए डेवलपर्स के दृष्टिकोण: एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा

Created by
  • Haebom

लेखक

सैमुअल फेरिनो, रशीना होडा, जॉन ग्रुंडी, क्रिस्टोफ ट्रूड

रूपरेखा

यह शोधपत्र, नौसिखिए डेवलपर्स (कंप्यूटर विज्ञान/सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के छात्र और दो वर्ष से कम अनुभव वाले शुरुआती करियर वाले डेवलपर्स) द्वारा बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम)-आधारित सॉफ्टवेयर विकास उपकरणों को अपनाने पर अप्रैल 2022 से जून 2025 तक प्रकाशित 80 शोध पत्रों की एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा (एसएलआर) के परिणाम प्रस्तुत करता है। यह अध्ययन चार शोध प्रश्नों (आरक्यू) के उत्तर देने के लिए किया गया था, जिनमें से प्रत्येक शोध प्रेरणा और कार्यप्रणाली, सॉफ्टवेयर विकास कार्य जिनमें नौसिखिए डेवलपर्स एलएलएम का उपयोग करते हैं, एलएलएम के उपयोग के लाभ, चुनौतियाँ और सुझाव, और शोध के Limitations और भविष्य की शोध दिशाओं से संबंधित था। अध्ययन के निष्कर्ष सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शोधकर्ताओं, शिक्षकों और डेवलपर्स के लिए भविष्य की शोध दिशाओं और Takeaways का सुझाव देते हैं, और संबंधित सामग्री सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराई जाएगी।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
नौसिखिए डेवलपर्स द्वारा एलएलएम-आधारित सॉफ्टवेयर विकास उपकरणों को अपनाने की व्यापक समझ प्रदान करता है।
हम एलएलएम के उपयोग के लाभों, चुनौतियों और सिफारिशों को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत और सारांशित करते हैं।
यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शोधकर्ताओं, शिक्षकों और डेवलपर्स के लिए भविष्य के अनुसंधान दिशा-निर्देश और Takeaways प्रस्तुत करता है।
शोध परिणामों के आधार पर, हम एलएलएम-आधारित उपकरणों के लिए प्रभावी उपयोग और प्रशिक्षण विधियों के विकास में योगदान दे सकते हैं।
Limitations:
विश्लेषण किए जा रहे अध्ययन की अवधि और दायरा सीमित हो सकता है (अप्रैल 2022 - जून 2025)।
अध्ययन में गुणात्मक पूर्वाग्रह की संभावना है।
विशिष्ट अनुसंधान डिजाइन या पद्धतियों के प्रति संभावित पूर्वाग्रह।
एलएलएम में विकास की तीव्र गति को देखते हुए, शोध निष्कर्षों की समयबद्धता सीमित हो सकती है।
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