Chụp ảnh siêu âm sử dụng kính hiển vi siêu âm (ULM) cung cấp hình ảnh có độ phân giải cao về các cấu trúc mạch máu nhỏ, nhưng chất lượng hình ảnh phụ thuộc rất nhiều vào việc phát hiện chính xác các bong bóng siêu nhỏ (MB). Nghiên cứu này bổ sung một cách có hệ thống các lỗi phát hiện được kiểm soát (dương tính giả và âm tính giả) vào dữ liệu mô phỏng để nghiên cứu tác động của dương tính giả và âm tính giả lên chất lượng hình ảnh ULM. Mặc dù cả tỷ lệ dương tính giả và âm tính giả đều có tác động tương tự đến Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu đỉnh (PSNR), việc tăng tỷ lệ dương tính giả từ 0% lên 20% làm giảm Chỉ số tương đồng cấu trúc (SSIM) 7%, trong khi cùng mức tăng tỷ lệ âm tính giả làm giảm đáng kể chỉ số này khoảng 45%. Hơn nữa, các vùng MB mật độ cao có khả năng chống lại các lỗi phát hiện tốt hơn, trong khi các vùng mật độ thấp nhạy cảm hơn, chứng minh sự cần thiết của một khuôn khổ phát hiện MB mạnh mẽ để nâng cao hình ảnh siêu phân giải.
