초음파 현미경(ULM)을 이용한 초고해상도 초음파 영상은 미세혈관 구조의 고해상도 영상을 제공하지만, 영상 품질은 미세기포(MB)의 정확한 검출에 크게 의존합니다. 본 연구는 시뮬레이션 데이터에 제어된 검출 오류(위양성, 위음성)를 체계적으로 추가하여 위양성과 위음성이 ULM 영상 품질에 미치는 영향을 조사합니다. 결과적으로, 위양성 및 위음성 비율 모두 Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)에 유사하게 영향을 미치지만, 위양성 비율이 0%에서 20%로 증가하면 Structural Similarity Index (SSIM)는 7% 감소하는 반면, 위음성 비율이 동일하게 증가하면 약 45% 더 크게 감소합니다. 또한, 고밀도 MB 영역은 검출 오류에 더 강하지만, 저밀도 영역은 민감도가 높아 초고해상도 영상 향상을 위해서는 강력한 MB 검출 프레임워크가 필요함을 보여줍니다.
