Bài báo này đề cập đến việc sử dụng rộng rãi các phương pháp để cải thiện hiệu quả của các hệ thống truy xuất dữ liệu bằng cách sử dụng các phép tính có độ chính xác thấp, làm giảm độ chính xác số của các tham số và phép tính mô hình. Tuy nhiên, cách tiếp cận này thường dẫn đến sự liên kết quá mức về điểm số liên quan giữa các truy vấn và tài liệu ở độ chính xác thấp, dẫn đến sự gia tăng tính biến thiên trong kết quả và làm giảm độ tin cậy đánh giá. Để giải quyết vấn đề này, các tác giả đề xuất một giao thức đánh giá truy xuất mạnh mẽ hơn được thiết kế để giảm tính biến thiên của điểm số. Giao thức này bao gồm Điểm số Độ chính xác Cao (HPS), nâng cấp bước tính điểm cuối cùng lên độ chính xác cao để giải quyết các ứng viên bị liên kết với chi phí tính toán tối thiểu, và Chỉ số Truy xuất Nhận biết Liên kết (TRM), báo cáo điểm số, phạm vi và độ lệch dự kiến của các ứng viên bị liên kết để định lượng sự không chắc chắn về thứ tự. Các thí nghiệm chứng minh rằng HPS làm giảm đáng kể sự bất ổn do liên kết gây ra, trong khi TRM khôi phục chính xác các giá trị chỉ số dự kiến. Sự kết hợp này cho phép xây dựng một hệ thống đánh giá nhất quán và đáng tin cậy hơn cho truy xuất dữ liệu có độ chính xác thấp.
