Este artículo aborda el uso generalizado de métodos para mejorar la eficiencia de los sistemas de recuperación mediante cálculos de baja precisión, que reducen la precisión numérica de los parámetros y cálculos del modelo. Sin embargo, este enfoque a menudo conduce a vínculos excesivos en las puntuaciones de relevancia entre consultas y documentos con baja precisión, lo que resulta en una mayor variabilidad en los resultados y una menor confiabilidad de la evaluación. Para abordar esto, los autores proponen un protocolo de evaluación de recuperación más robusto diseñado para reducir la variabilidad de las puntuaciones. Este protocolo consiste en una Puntuación de Alta Precisión (HPS), que aumenta el paso del cálculo de la puntuación final a alta precisión para resolver candidatos empatados con un costo computacional mínimo, y una Métrica de Recuperación Consciente de Empate (TRM), que informa las puntuaciones esperadas, los rangos y los sesgos de los candidatos empatados para cuantificar la incertidumbre del orden. Los experimentos demuestran que HPS reduce significativamente la inestabilidad inducida por el empate, mientras que TRM recupera con precisión los valores métricos esperados. Esta combinación permite la construcción de un sistema de evaluación más consistente y confiable para la recuperación de baja precisión.
