본 논문은 오픈소스 모델의 지적재산권 보호를 위한 모델 핑거프린팅 기법의 취약성을 분석하고, 이를 해결하는 새로운 방법을 제안합니다. 기존의 핑거프린팅 기법들은 표적이 되지 않은 비교 방식으로 인해, 공격자가 타사 모델의 소유권을 허위로 주장하는 가짜 주장 공격에 취약하다는 것을 밝힙니다. 이에 따라, 표적화된 핑거프린팅 패러다임인 FIT-Print를 제안하고, 모델 출력 간의 거리와 특징적 속성을 활용한 FIT-ModelDiff와 FIT-LIME이라는 두 가지 블랙박스 모델 핑거프린팅 방법을 개발합니다. 실험 결과, FIT-Print의 효과, 전달 가능성, 그리고 가짜 주장 공격에 대한 저항성을 검증합니다.
