Bài báo này trình bày một khuôn khổ mới cho việc tạo kiểu đầu 3D, giải quyết những thách thức của các phương pháp hiện có, vốn chủ yếu dựa vào ảnh chụp chính diện và duy trì tính cá nhân. Chúng tôi tổng hợp ảnh với trường nhìn 360 độ bằng mô hình PanoHead, và tích hợp các kỹ thuật chưng cất log-likelihood âm (LD), điểm lưới đa góc nhìn, gradient gương và trọng số hạng điểm vào kiến trúc mạng đối nghịch sinh sản 3D (GAN) để cải thiện chất lượng bảo tồn tính cá nhân và tạo kiểu. Điều này cung cấp cái nhìn sâu sắc về quy trình chưng cất hiệu quả giữa các mô hình khuếch tán và GAN, đặc biệt tập trung vào việc bảo tồn tính cá nhân.
