Bài báo này đề cập đến vấn đề phân đoạn ngôn ngữ ký hiệu liên tục, một thách thức quan trọng trong dịch thuật ngôn ngữ ký hiệu và chú thích dữ liệu. Chúng tôi đề xuất một kiến trúc dựa trên bộ biến đổi, mô hình hóa động lực học thời gian và định nghĩa phân đoạn khung như một bài toán gắn nhãn chuỗi bằng phương pháp gắn nhãn Begin-In-Out (BIO). Chúng tôi tận dụng các đặc trưng bàn tay HaMeR và bổ sung chúng bằng các góc 3D. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng mô hình đề xuất đạt hiệu suất tiên tiến trên kho ngữ liệu DGS, và các đặc trưng đề xuất vượt trội hơn các chuẩn mực hiện có trên kho ngữ liệu BSL.
