FAIRGAME là một khuôn khổ sử dụng lý thuyết trò chơi để xác định thiên kiến trong các tác nhân AI. Nó được sử dụng để phát hiện các kết quả thiên kiến trong các trò chơi phổ biến, dựa trên các LLM và ngôn ngữ lập trình khác nhau, đặc điểm tính cách của tác nhân hoặc kiến thức chiến lược. Nó cung cấp một khuôn khổ CNTT có thể tái tạo, chuẩn hóa và thân thiện với người dùng để diễn giải các tương tác của tác nhân AI và so sánh kết quả. Người dùng có thể dễ dàng mô phỏng các trò chơi và kịch bản mong muốn, đồng thời so sánh kết quả mô phỏng với các dự đoán lý thuyết trò chơi để phát hiện thiên kiến một cách có hệ thống, dự đoán các hành vi mới phát sinh từ các tương tác chiến lược và cho phép nghiên cứu sâu hơn về việc ra quyết định chiến lược bằng cách sử dụng các tác nhân LLM.
