Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Sử dụng IoT và Trí tuệ nhân tạo để học tập thích ứng với thời tiết trong giáo dục về khả năng phục hồi khí hậu

Created by
  • Haebom

Tác giả

Imran SA Khan, Emmanuel G. Blanchard, S ebastien George

Phác thảo

Bài báo này giới thiệu Hệ thống Đào tạo Điều kiện Khí quyển Tương lai (FACTS), một nền tảng mới giúp thúc đẩy giáo dục về khả năng phục hồi khí hậu thông qua các trải nghiệm học tập thích ứng dựa trên địa điểm. FACTS tạo ra các bài tập học tập cục bộ một cách linh hoạt bằng cách kết hợp dữ liệu khí quyển thời gian thực được thu thập bởi các cảm biến IoT với các tài nguyên dựa trên kiến ​​thức được chọn lọc. Phản hồi của người học được phân tích bởi một máy chủ được hỗ trợ bởi AI, cung cấp phản hồi được cá nhân hóa và hỗ trợ thích ứng. Đánh giá của người dùng cho thấy những người tham gia thấy hệ thống dễ sử dụng và hiệu quả trong việc xây dựng kiến ​​thức liên quan đến khả năng phục hồi khí hậu. Những kết quả này cho thấy việc tích hợp IoT và AI vào các công nghệ học tập thích ứng với khí hậu có tiềm năng đáng kể trong việc tăng cường sự tham gia giáo dục và nhận thức về khí hậu.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Chứng minh tính hiệu quả của hệ thống học tập thích ứng tận dụng IoT và AI tạo ra.
Trình bày những khả năng mới cho giáo dục về khả năng phục hồi khí hậu thông qua học tập tại địa phương.
Nâng cao kết quả học tập thông qua phản hồi cá nhân hóa và hỗ trợ thích ứng.
Góp phần tăng cường sự tham gia và nhận thức vào giáo dục về biến đổi khí hậu.
Limitations:
Cần có thêm nghiên cứu về quy mô và khả năng khái quát hóa của đánh giá của người dùng.
Cần phải xác minh khả năng áp dụng cho nhiều khu vực và nhóm mục tiêu khác nhau.
Cần nghiên cứu về hiệu quả lâu dài và tính bền vững của hệ thống.
Thiếu thảo luận về những hạn chế kỹ thuật và khả năng mở rộng của hệ thống FACTS.
👍