Este artículo reinterpreta el "Ars Combinatoria" de Ramón Yul como base conceptual para construir una máquina moderna de generación de ideas de investigación. Al definir tres ejes constitutivos —tema (p. ej., eficiencia, adaptabilidad), dominio (p. ej., respuesta a preguntas, traducción automática) y método (p. ej., entrenamiento adversarial, atención lineal)—, representamos las motivaciones, las formulaciones de problemas y los enfoques técnicos comunes en el trabajo científico con un alto nivel de abstracción. Al extraer elementos de artículos de expertos o académicos y seleccionar sus combinaciones, impulsamos un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) para generar ideas de investigación diversas, relevantes y actualizadas. Esta máquina de pensamiento moderna proporciona una herramienta ligera e interpretable para potenciar la creatividad científica y señala el camino hacia la generación colaborativa de ideas entre humanos e IA.
