Bài báo này xem xét việc áp dụng ngày càng tăng của AI có thể giải thích (XAI) trong các hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) dựa trên AI trong ngành xây dựng. Chúng tôi giải quyết vấn đề thiếu tích hợp bằng chứng để hỗ trợ độ tin cậy và trách nhiệm giải trình của các kết quả do AI tạo ra, đồng thời trình bày một khuôn khổ mục tiêu-phương tiện dựa trên lý thuyết và bằng chứng, được phát triển thông qua tổng quan tài liệu tường thuật để giải quyết vấn đề này. Khuôn khổ này cung cấp một nền tảng nhận thức luận cho việc thiết kế các DSS hỗ trợ XAI, tạo ra các giải thích có ý nghĩa phù hợp với nhu cầu kiến thức và bối cảnh quyết định của người dùng, tập trung vào việc đánh giá sức mạnh, sự liên quan và tiện ích của các loại bằng chứng khác nhau hỗ trợ các giải thích do AI tạo ra. Mặc dù được phát triển với các chuyên gia xây dựng là người dùng cuối chính, nhưng nó cũng có thể áp dụng cho những người có các mục tiêu nhận thức luận khác nhau, chẳng hạn như nhà phát triển, cơ quan quản lý và quản lý dự án.
