Este artículo propone LMTransplant, un novedoso paradigma de aumento de texto que aprovecha los modelos lingüísticos a gran escala (LLM). LMTransplant busca generar transformaciones diversas y creativas a nivel de contenido aprovechando el conocimiento de los LLM, en lugar de simplemente transformar a nivel léxico como la retrotraducción convencional. Esto se logra mediante una estrategia de "trasplante-regeneración": integrar el texto fuente en el contexto aumentado por el LLM y que este genere el texto transformado. Los resultados experimentales demuestran que LMTransplant supera a los métodos existentes y presenta una excelente escalabilidad a medida que aumenta el tamaño de los datos aumentados.
