본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 기능을 확장하기 위해 외부 도구를 통합하는 과정에서 발생하는 단편화, 프로토콜 제한, 구현 복잡성 등의 문제를 해결하기 위해 개발된 도구 관리 라이브러리 Toolregistry를 소개합니다. Toolregistry는 통합된 인터페이스를 통해 도구 등록, 표현, 실행 및 라이프사이클 관리를 단순화하여 개발 오버헤드를 줄입니다. 실험 결과, Toolregistry는 도구 통합 코드를 60~80% 감소시키고, 동시 실행을 통해 최대 3.1배의 성능 향상을 달성하며, OpenAI 함수 호출 표준과 100% 호환됨을 보여줍니다. 실제 사례 연구를 통해 다양한 통합 시나리오에서 개발 효율성 및 코드 유지 관리의 상당한 향상을 확인했습니다. Toolregistry는 오픈소스이며 GitHub 및 관련 문서를 통해 이용 가능합니다.
