TS-GEN이라는 새로운 조건부 흐름 일치 생성 모델을 소개합니다. 이 모델은 간단한 가우시안 사전 확률 분포로부터 샘플을 단일 결정적 단계로 전이 상태(TS) 안장점 기하학적 구조로 직접 매핑합니다. 반응물과 생성물의 구조 정보를 조건으로 포함하여 최적 전달 경로를 통해 잠재적 잡음을 실제 TS 구조로 변환하여, 기존의 nudged-elastic band 또는 string-method 알고리즘에서 사용되는 반복적 최적화 과정을 대체합니다. TS-GEN은 뛰어난 정확도(RMSD 0.004 Å, 평균 장벽 높이 오차 1.019 kcal/mol)와 속도(GPU 추론 시간 0.06초)를 달성하며, 생성된 TS의 87% 이상이 화학적 정확도 기준(<1.58 kcal/mol 오차)을 충족합니다. 또한, 더 큰 데이터베이스의 분포 밖 반응에도 강력한 전이성을 보입니다.
