KeyRe-ID là một khuôn khổ nhận dạng lại người dựa trên video, tận dụng các điểm chính, thực hiện học tập biểu diễn không gian-thời gian nâng cao thông qua các nhánh toàn cục và cục bộ. Nhánh toàn cục nắm bắt ngữ nghĩa nhận dạng tổng thể thông qua tổng hợp thời gian dựa trên Transformer, trong khi nhánh cục bộ phân đoạn động các vùng cơ thể dựa trên các điểm chính để tạo ra các đặc điểm nhận dạng chi tiết. Các thử nghiệm mở rộng trên các chuẩn MARS và iLIDS-VID đã chứng minh hiệu suất vượt trội, đạt 91,73% mAP và 97,32% độ chính xác Hạng 1 trên MARS, và 96,00% độ chính xác Hạng 1 và 100,0% Hạng 5 trên iLIDS-VID. Chúng tôi sẽ phát hành mã nguồn trên GitHub sau khi phát hành công khai.
