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संस्थापक: खुले अंत वाले सन्निहित निर्णय लेने के लिए विश्व मॉडल में आधारभूत मॉडल का निर्माण
Created by
Haebom
लेखक
युसेन वांग, रुई यू, शेंगहुआ वान, ले गण, डी-चुआन ज़ान
रूपरेखा
FOUNDER एक ऐसा ढाँचा है जो फाउंडेशन मॉडल (FM) के सामान्यीकृत ज्ञान को विश्व मॉडल (WM) की गतिशील मॉडलिंग क्षमताओं के साथ एकीकृत करता है ताकि पुरस्कार-मुक्त वातावरण में मुक्त-अंत कार्य समाधान संभव हो सके। यह एक ऐसा फ़ंक्शन सीखता है जो FM निरूपण को WM अवस्था स्थान पर मैप करता है ताकि बाहरी प्रेक्षणों से विश्व सिम्युलेटर में एजेंट की भौतिक अवस्था का अनुमान लगाया जा सके। यह मैपिंग हमें क्रिया सीखने के दौरान कल्पना के माध्यम से एक लक्ष्य-अनुकूलन नीति सीखने की अनुमति देती है, और मैप की गई क्रिया को लक्ष्य अवस्था के रूप में उपयोग करती है। लक्ष्य अवस्था से अनुमानित अस्थायी दूरी का उपयोग सूचना-समृद्ध पुरस्कार संकेत के रूप में किया जाता है। FOUNDER विभिन्न प्रकार के बहु-कार्य ऑफ़लाइन विज़ुअल नियंत्रण बेंचमार्क पर अच्छा प्रदर्शन करता है, और टेक्स्ट या वीडियो में दिए गए कार्यों के गहन अर्थ को समझने में उत्कृष्ट है, विशेष रूप से जटिल प्रेक्षणों या डोमेन अंतरालों वाले परिदृश्यों में जहाँ मौजूदा विधियाँ संघर्ष करती हैं। सीखे गए पुरस्कार फलन की वास्तविक पुरस्कार के साथ संगति का भी प्रयोगात्मक रूप से सत्यापन किया गया है। परियोजना की वेबसाइट https://sites.google.com/view/founder-rl है ।
