En este artículo, proponemos un marco de generación de ideas en el espacio latente, independiente del modelo, para superar las limitaciones de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) en su capacidad de generación creativa. A diferencia de las heurísticas específicas de dominio existentes o los enfoques de secuencias de comandos estructuradas, nuestro enfoque permite una creatividad controlable y escalable mediante la exploración continua del espacio de incrustación, fácilmente aplicable a diversos dominios, formatos de entrada y tareas creativas sin necesidad de reglas manuales. En este artículo, presentamos un prototipo inicial de nuestro método y presentamos el marco conceptual y los resultados preliminares que demuestran su potencial como generador conjunto de ideas de propósito general para la colaboración entre humanos e IA.
