[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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दैनिक अर्क्सिव

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जीव विज्ञान में एआई मॉडलों की बेंचमार्किंग और मूल्यांकन: सीज़ेडआई वर्चुअल सेल्स कार्यशाला के परिणाम और सिफारिशें

Created by
  • Haebom

लेखक

एलिजाबेथ फाह्सबेंडर, अल्मा एंडरसन, जेरेमी ऐश, पोलिना बाइंडर, डैनियल बर्कहार्ट, बेंजामिन चांग, जॉर्ज के. गेरबर, एंथोनी गिटर, पैट्रिक गोडाउ, अंकित गुप्ता, जेनेवीव हैलिबर्टन, सियू हे, ट्रे इडेकर, इवाना जेलिक, एली खान, यांग-जून किम, अदिति कृष्णप्रियन, जॉन एम. लॉरेंट, तियानयु लियू, एम्मा लुंडबर्ग, शालिन बी. मेहता, रोब मोकिया, एंजेला ओलिवेरा पिस्को, कैथरीन एस. पोलार्ड, सुरेश रमानी, जूलियो सैज़-रोड्रिग्ज़, यासीन सेनबाबाओग्लू, एलाना साइमन, श्रीनिवासन शिवानंदन, गुस्तावो स्टोलोवित्ज़की, मार्क वेलेर, बो वांग, ज़िकुन झांग, जेम्स ज़ू, कैटरीना कलंतार

रूपरेखा

यह शोधपत्र मानकीकृत, अंतर-क्षेत्रीय तुलना मानदंडों के अभाव पर प्रकाश डालता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके जैविक अनुसंधान की प्रगति में बाधा बन रहे हैं। इमेजिंग, ट्रांसक्रिप्टोमिक्स, प्रोटिओमिक्स और जीनोमिक्स के विशेषज्ञों की एक कार्यशाला के माध्यम से, हम प्रमुख तकनीकी और प्रणालीगत बाधाओं की पहचान करते हैं, जिनमें डेटा की विविधता और शोर, पुनरुत्पादन संबंधी समस्याएँ, पूर्वाग्रह और सार्वजनिक संसाधनों का खंडित पारिस्थितिकी तंत्र शामिल हैं, और एक बेंचमार्किंग ढाँचा बनाने के लिए सुझाव प्रदान करते हैं जो विविध कार्यों और डेटा प्रकारों में जैविक प्रणालियों के मशीन लर्निंग मॉडल की कुशल तुलना को सक्षम बनाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा प्रबंधन, मानकीकृत उपकरणों, व्यापक मूल्यांकन मानकों और एक खुले एवं सहयोगी मंच के साथ, हमारा लक्ष्य एआई-संचालित आभासी कोशिकाओं के लिए मज़बूत बेंचमार्क के विकास में तेज़ी लाना है, जिससे कठोरता, पुनरुत्पादन और जैविक प्रासंगिकता सुनिश्चित हो, और ऐसे एकीकृत मॉडल विकसित हों जो नवीन खोजों, चिकित्सीय अंतर्दृष्टि और कोशिकीय प्रणालियों की गहरी समझ को जन्म दें।

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Takeaways:
एआई-आधारित जीव विज्ञान अनुसंधान की उन्नति के लिए एक मानकीकृत बेंचमार्किंग ढांचा स्थापित करने की आवश्यकता का सुझाव दिया गया
प्रमुख तकनीकी और व्यवस्थित मुद्दों की पहचान करें, जैसे डेटा विविधता, शोर, पुनरुत्पादन संबंधी मुद्दे और पूर्वाग्रह।
उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्रबंधन, मानकीकृत उपकरण, व्यापक मूल्यांकन मीट्रिक और खुले प्लेटफॉर्म सहित विशिष्ट सिफारिशें प्रदान करता है।
एआई-आधारित वर्चुअल सेल मॉडल के विकास और सत्यापन के लिए बेंचमार्किंग ढांचे के विकास में तेजी आने की उम्मीद है
कठोरता, पुनरुत्पादनशीलता और जैविक प्रासंगिकता के साथ एआई-संचालित जीव विज्ञान अनुसंधान परिणामों की संभावना को बढ़ाना
Limitations:
प्रस्तुत सिफारिशों के व्यावहारिक कार्यान्वयन और अनुप्रयोग के लिए विशिष्ट कार्यप्रणाली का अभाव।
विभिन्न प्रकार के डेटा और कार्यों के लिए एक सामान्य प्रयोजन बेंचमार्किंग ढांचा विकसित करने की चुनौती।
सीमित दृष्टिकोण, कार्यशाला प्रतिभागियों की राय तक सीमित
प्रस्तुत सिफारिशों की प्रभावशीलता के अनुभवजन्य सत्यापन का अभाव।
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