每日 Arxiv

本页面整理了世界各地发表的人工智能相关论文。
本页面使用 Google Gemini 汇总而成,并以非盈利为基础运营。
论文版权归作者及相关机构所有,分享时请注明出处。

蒸馏蛋白质骨架生成

Created by
  • Haebom

作者

谢立阳、张浩然、王振东、Wesley Tansey、周明远

大纲

基于扩散和流的蛋白质支架生成模型表现出色,但由于去扩散过程需要大量的迭代步骤,导致生成速度缓慢。本研究提出了一种减少采样步骤并显著提升生成速度的方法,即将在视觉领域表现优异的分数身份蒸馏 (SiD) 技术应用于蛋白质支架生成模型。具体而言,我们证明了多阶段生成和推理时间噪声控制可实现 20 倍以上的采样速度提升,同时在可设计性、多样性和新型蛋白质生成方面保持与现有模型相当的性能。这使得大规模蛋白质设计成为可能,使基于扩散的模型更接近实际的蛋白质工程应用。

Takeaways, Limitations

Takeaways:
显著提高生成蛋白质支架模型的速度。
成功将分数身份蒸馏 (SiD) 技术应用于蛋白质支架生成模型。
我们强调多阶段生成和推理时间噪声控制的重要性。
开辟了大规模计算机蛋白质设计的可能性,为实际的蛋白质工程应用做出了贡献。
Limitations:
可能缺乏可比模型的具体性能数据和详细信息。
有关应用 SiD 技术的具体方法和实施细节的信息可能有限。
可能缺乏有关现实世界蛋白质工程应用中成功案例和验证的信息。
👍