यह शोधपत्र SAFEMax प्रस्तुत करता है, जो प्रसार मॉडलों में मशीन अनलर्निंग की एक नवीन विधि है। सूचना-सिद्धांतिक सिद्धांतों पर आधारित, SAFEMax उत्पन्न छवियों की एन्ट्रॉपी को अधिकतम करता है, जिससे अस्वीकृत वर्गों पर आधारित होने पर मॉडल द्वारा शोर उत्पन्न करके शोर-मुक्ति प्रक्रिया रुक जाती है। इसके अलावा, यह प्रारंभिक प्रसार चरणों पर चुनिंदा रूप से ध्यान केंद्रित करके, जहाँ वर्ग विशेषता सूचना प्रमुख होती है, विस्मरण और अवधारण के बीच संतुलन को नियंत्रित करता है। प्रायोगिक परिणाम SAFEMax की प्रभावशीलता और अत्याधुनिक विधियों की तुलना में इसकी महत्वपूर्ण दक्षता में सुधार को प्रदर्शित करते हैं।
