यह शोधपत्र इंटरनेट-आधारित अनुप्रयोगों में दूरस्थ उपयोगकर्ता सत्यापन के बढ़ते महत्व पर चर्चा करता है, और विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-आधारित नकली पहचान (आईडी) का पता लगाने पर केंद्रित है। वास्तविक दुनिया के आंकड़ों की कमी को दूर करने के लिए, हम एक गोपनीयता-संरक्षण पैच-आधारित कार्यप्रणाली का प्रस्ताव करते हैं और एक नया सार्वजनिक डेटाबेस, FakeIDet2-db, प्रदान करते हैं, जिसमें 900,000 से अधिक वास्तविक और नकली आईडी पैच शामिल हैं। इसके अलावा, हम एक नवीन गोपनीयता-संरक्षण नकली आईडी पहचान विधि, FakeIDet2, और एक पुनरुत्पादनीय मानक बेंचमार्क प्रस्तुत करते हैं जो मौजूदा डेटाबेस को शामिल करता है। विभिन्न स्मार्टफोन सेंसर, प्रकाश और ऊँचाई की स्थितियों में प्राप्त 2,000 आईडी छवियों से निकाले गए, ये पैच तीन भौतिक हमलों का समाधान करते हैं: प्रिंटिंग, स्क्रीन और संश्लेषण।
