每日 Arxiv

本页面整理了世界各地发表的人工智能相关论文。
本页面使用 Google Gemini 汇总而成,并以非盈利为基础运营。
论文版权归作者及相关机构所有,分享时请注明出处。

Agribot:农业专用问答系统

Created by
  • Haebom

作者

Naman Jain、Pranjali Jain、Pratik Kayal、Jayakrishna Sahit、Soham Pachpande、Jayesh Choudhari、Mayank Singh

大纲

印度是一个以农业为基础的经济体,充足的农业实践信息对于实现农业的最佳增长和产量至关重要。基于农民呼叫中心的数据,我们构建了一个农业聊天机器人来解答农民的疑问。该系统可以回答有关天气、市场价格、植物保护和政府举措的问题。它可以通过任何电子设备全天候访问,并以易于理解的方式提供信息。基于句子嵌入模型,该系统最初的准确率为56%。在删除同义词并结合实体提取后,准确率提升至86%。该系统将使农民能够更轻松地获取农业实践信息,并提高农业产量。这将简化呼叫中心工作人员的工作,并将他们的精力投入到更好、更有针对性的解决方案中。

Takeaways,Limitations

Takeaways:
开发聊天机器人系统,帮助农民轻松获取农业信息。
回答有关天气、市场价格、植物保护、政府计划等各种问题。
每天 24 小时可用,并且可在所有电子设备上使用。
通过基于句子嵌入模型、实体提取和同义词处理来提高准确性。
有可能提高呼叫中心人员的工作效率。
Limitations:
初始准确率从 56% 开始,虽然有所提高,但仍然需要 100% 的准确率。
缺乏有关特定模型训练数据和方法的详细信息。
缺乏对聊天机器人的实际可用性和农民满意度的评估。
需要多语言支持和扩展农业领域的详细信息。
👍