इस पेपर में, हम कम ऊंचाई वाली अर्थव्यवस्था (LAE) में बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल (LAIM) के दोहन के लिए एक नई प्रणाली वास्तुकला और निष्पादन पाइपलाइन का प्रस्ताव करते हैं। LAIM की उच्च कम्प्यूटेशनल और भंडारण आवश्यकताओं और LAE के सीमित संसाधनों के बीच बेमेल, प्रयोगशाला और गतिशील भौतिक वातावरण में प्रशिक्षित LAIM के बीच बेमेल और पारंपरिक डिकॉप्ड सेंसिंग, संचार और गणना डिजाइनों की अक्षमताओं को संबोधित करने के लिए, हम एक पदानुक्रमित सिस्टम वास्तुकला और एक कार्य-उन्मुख निष्पादन पाइपलाइन प्रस्तुत करते हैं। हम एक वास्तविक दुनिया के केस स्टडी के माध्यम से प्रस्तावित ढांचे की वैधता की पुष्टि करते हैं और भविष्य के शोध के लिए दिशा-निर्देश सुझाते हैं।