Bài báo này đánh giá liệu các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) có thể phục vụ tất cả người dùng một cách công bằng, bất kể đặc điểm nhân khẩu học hay địa vị xã hội, trong một thư viện tận dụng các dịch vụ tham khảo ảo hay không. Sử dụng sáu LLM hiện đại, chúng tôi đánh giá liệu các LLM có phân biệt đối xử trong phản hồi dựa trên danh tính người dùng bằng cách nhắc nhở người dùng hỗ trợ họ ở các giới tính, chủng tộc/sắc tộc và vai trò khác nhau trong tổ chức hay không. Chúng tôi không tìm thấy sự phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc hay sắc tộc, và chỉ có một sự thiên vị nhỏ mang tính khuôn mẫu đối với phụ nữ trong một mô hình. Các LLM thể hiện sự thích nghi tinh tế với các vai trò trong tổ chức thông qua các lựa chọn ngôn ngữ liên quan đến tính trang trọng, lịch sự và từ vựng chuyên ngành, phản ánh các chuẩn mực nghề nghiệp hơn là sự đối xử phân biệt đối xử.