본 논문은 지속적인 집중력을 요구하는 과제, 특히 컴퓨터 기반 온라인 학습 중 스마트폰 사용으로 인한 주의 산만을 감지하기 위해 다중 생체 인식 기술을 활용하는 방법을 연구합니다. 자율 주행과 같은 다양한 분야에도 적용 가능하지만, 본 연구는 내적 요인(예: 동기 부여), 시스템 관련 요인(예: 강좌 설계), 상황적 요인(예: 스마트폰 사용) 등 학습자의 참여 유지를 저해하는 요인에 초점을 맞춥니다. 기존 학습 플랫폼은 세부적인 행동 데이터가 부족하지만, 다중 모달 학습 분석(MMLA)과 생체 센서를 통해 학습자의 주의 집중에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 본 연구에서는 생리적 신호와 머리 자세 데이터를 활용하여 스마트폰 사용을 감지하는 AI 기반 접근 방식을 제안합니다. 연구 결과, 뇌파나 심박수와 같은 단일 생체 신호는 정확도가 제한적인 반면, 머리 자세만으로도 87%의 정확도를 달성합니다. 모든 신호를 결합한 다중 모달 모델은 91%의 정확도에 도달하여 통합의 이점을 강조합니다. 마지막으로 온라인 학습 환경에서 이러한 모델을 실시간으로 지원하는 데 따른 의미와 한계점을 논의합니다.
