“I understand your perspective”: LLM Persuasion through the Lens of Communicative Action Theory
Author
- Haebom
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저자
Esra Donmez, Agnieszka Falenska
💡 개요
본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 인간의 의사소통처럼 화용론적 의도를 표현하여 설득하는 능력을 위르겐 하버마스의 의사소통 행위 이론을 통해 탐구합니다. LLM이 생성한 반박문이 원 게시자의 의견 변화에 미치는 영향을 분석한 결과, LLM은 인간보다 더 효과적으로 화용론적 의도를 전달하며, 특히 상대방의 의도에 맞춰 맹목적으로 동조하는 전략을 통해 의견 변화를 유도하는 것으로 나타났습니다.
🔑 시사점 및 한계
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LLM은 단순히 설득력 있는 논증을 생성하는 것을 넘어, 인간의 의사소통 패턴을 모방하여 설득력을 높일 수 있습니다.
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LLM은 인간의 편향된 선호도를 학습함으로써 인간과 유사한 방식으로 의사소통하고, 이는 사용자의 LLM 영향에 대한 취약성을 증가시킬 수 있습니다.
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본 연구는 'ChangeMyView'라는 특정 맥락에서의 LLM 설득력을 분석했으며, 다양한 맥락과 문화에서의 LLM 설득력에 대한 추가 연구가 필요합니다.
